Cockpit di progetto
Una schermata con lo stato di budget, tempi, risorse, procurement e rischi — più un check di readiness che dice se il progetto è pronto per lo steering.
MVP in validazione — ambiente demo disponibile
Controllo progetto con evidenze, non con report ricostruiti a mano.
ControlRoom collega budget, costi, earned value, rischi e decisioni in un unico cockpit operativo. Ogni numero risale alla fonte da cui nasce; quello che manca resta dichiarato, non nascosto. La demo guidata serve a verificare il fit sul tuo contesto reale.
Moduli funzionanti
Cosa fa ControlRoom oggi.
Non una promessa di roadmap: questi moduli sono già utilizzabili end-to-end nell’ambiente demo, su backend e dati reali.
Controllo budget e costi
Linee di budget, costi effettivi, impegni e forecast in un pannello economico unico, con esposizione totale e variance su Estimate at Completion.
Earned Value Management
BAC, PV, EV, AC, CPI, SPI, EAC e VAC calcolati in modo deterministico dai tuoi dati: stesso input, stesso risultato, sempre verificabile.
Rischi, issue e decisioni
Un registro con owner, impatti e razionale. I segnali rilevanti — un rischio alto aperto, una decisione ferma — emergono direttamente nel cockpit.
Dashboard di portfolio
Aggregazione cross-progetto con CPI e SPI pesati, classifica dei progetti che richiedono attenzione e segnalazione esplicita dei dati mancanti.
Report e snapshot
Snapshot immutabili di progetto e portfolio, export PDF, invio via email e confronto fra due report per vedere come si muovono i KPI.
Rispetto a cosa
Con cosa stai confrontando ControlRoom
Prima di ControlRoom, la maggior parte dei team in questa posizione si arrangia con uno di questi.
- Excel e PowerPoint — un export statico, non un sistema condiviso: ogni aggiornamento vive nella copia di chi lo ha aperto, e riconciliare due versioni è lavoro manuale.
- Task manager generalisti (Monday, Asana, Jira) — nati per organizzare task e lavoro; ciascuno documenta le proprie funzioni, anche economiche (Monday, ad esempio, descrive budget e spese). Il tema non è se esista un budget, ma se piano, economia, rischi e decisioni siano collegati e leggibili insieme in una review: è quello che si verifica nella demo ControlRoom.
- Suite enterprise (Primavera, Procore) — strumenti enterprise che coprono budget, schedule e governance di portfolio; la scelta dipende da dimensioni e contesto della tua organizzazione.
Dal progetto al portfolio
La stessa disciplina, su tutti i progetti.
La vista portfolio non introduce numeri nuovi: aggrega i fatti già verificati nei cockpit di progetto. Se a un progetto mancano dati di procurement o di avanzamento, la dashboard lo dice — invece di produrre una media che sembra completa e non lo è.
- Classifica dei progetti che richiedono attenzione, con le ragioni esplicite.
- CPI e SPI pesati sul budget, non medie semplici.
- Sezione “data gaps” sempre visibile: ciò che manca è parte del quadro.
AI governata
L’AI interpreta i numeri. E mostra le evidenze.
I report AI sono un livello opzionale, ancora in validazione: nessuna interpretazione è presentata come già validata. Il principio di progetto: partire da snapshot immutabili calcolati dal backend, non da testo libero; far citare a ogni affermazione l’evidenza da cui deriva; scartare i numeri che non esistono nei dati di origine; registrare ogni generazione a audit. Il motore predefinito resta deterministico e il provider LLM esterno è una scelta esplicita, non un default.
È lo stesso principio che applico nella consulenza su AI e governance: prima la base dati verificabile, poi l’interpretazione assistita.
Principi del prodotto
Un cockpit leggibile, verificabile e utile nelle decisioni.
Fonti collegate
Ogni segnale risale al record da cui nasce: una linea di budget, un costo, un rischio, una decisione.
Limiti espliciti
Dati mancanti e incertezze restano visibili. Dove non ci sono dati, il cockpit dice “unknown” invece di inventare una media.
Decisioni operative
La vista è organizzata per capire cosa richiede attenzione, ownership o una scelta — non per produrre l’ennesimo report.
FAQ
Domande frequenti
Dove risiedono i dati di progetto e chi vi accede?
I dati di progetto risiedono nel database gestito da ControlRoom, isolati per singolo workspace. Oggi vi accede solo il fondatore, in quanto persona che opera il prodotto, per supporto tecnico diretto. Nessun dato di progetto viene condiviso o venduto a terzi.
Un provider LLM esterno vede i miei dati? Come si disattiva?
I report AI sono un livello opzionale, ancora in validazione. Il principio di progetto è che per impostazione predefinita usino il motore deterministico e non chiamino un provider LLM esterno; l’uso di un provider esterno è una scelta esplicita e opt-in. Chiedimi lo stato aggiornato durante la demo.
Quali dati minimi servono per iniziare, e in quanto tempo si vede il primo cockpit?
La demo guidata parte dai progetti, dalle fonti dati e dalle review che mi descrivi, non da un modello dati fisso. Non ho ancora misurato, su un numero sufficiente di progetti reali, una cifra affidabile su dati minimi o tempo al primo cockpit. Chiedimelo direttamente durante la demo: ti do una stima onesta, caso per caso.
Come si esportano i propri dati, e cosa resta accessibile se si smette di usare il prodotto?
Oggi i report si esportano in PDF e possono essere inviati via email: ogni report generato resta tuo, fuori dal prodotto. Un export dati strutturato più ampio, oltre questi report PDF, non è disponibile oggi e non è nella roadmap a breve termine.
Cosa succede se il prodotto è gestito da una persona sola?
ControlRoom è costruito e gestito oggi da una sola persona: non c’è un team di supporto dedicato né un SLA formale. È un limite reale, non nascosto: non affidarti a ControlRoom dove uptime garantito o tempi di risposta del supporto sono un requisito vincolante. Quello che resta comunque tuo: ogni report generato si esporta in PDF e resta utilizzabile fuori dal prodotto.
Cosa NON è incluso oggi?
Non presentati come disponibili nella demo oggi: identity enterprise (SSO, MFA, inviti e verifica email), integrazioni o import dagli strumenti che già usi, e workflow documentali oltre l’export PDF. Consulta la roadmap pubblica per lo stato di cosa è disponibile, in validazione e in arrivo.
Dietro ControlRoom
Chi l’ha costruito, e perché
Sono Vinicio Lupo, advisor in AI Process Intelligence tra ingegneria, project management e automazione. Ho costruito ControlRoom dopo aver visto lo stesso schema in più contesti: team con dati e strumenti che faticano comunque a vedere cosa succede davvero, dove budget e rischi deviano, quali decisioni restano aperte. Applico qui lo stesso approccio che uso in consulenza: prima la struttura, poi l’automazione.
La mia storia professionaleControlRoom
Dove siamo: MVP funzionante, validazione in corso.
I moduli di project control descritti in questa pagina sono dimostrabili end-to-end in demo; i report AI sono un livello opzionale ancora in validazione. Non sono presentati come disponibili in demo: integrazioni e import dagli strumenti esistenti, identity enterprise (SSO, MFA, inviti e verifica email) e workflow documentali avanzati. La roadmap pubblica distingue con onestà cosa è disponibile, cosa è in validazione e cosa viene dopo.
Consulta la roadmapControlRoom applica il metodo AI Process Intelligence alla governance di progetto. Se prima del software ti serve un assessment del processo, guarda come lavoro o contattami.
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