Cockpit di progetto
Una schermata con lo stato di budget, tempi, risorse, procurement e rischi — più un check di readiness che dice se il progetto è pronto per lo steering.
MVP in validazione — ambiente demo disponibile
Controllo progetto con evidenze, non con report ricostruiti a mano.
ControlRoom collega budget, costi, earned value, rischi e decisioni in un unico cockpit operativo. Ogni numero risale alla fonte da cui nasce; quello che manca resta dichiarato, non nascosto. La demo guidata serve a verificare il fit sul tuo contesto reale.
Moduli funzionanti
Cosa fa ControlRoom oggi.
Non una promessa di roadmap: questi moduli sono già utilizzabili end-to-end nell’ambiente demo, su backend e dati reali.
Controllo budget e costi
Linee di budget, costi effettivi, impegni e forecast in un pannello economico unico, con esposizione totale e variance su Estimate at Completion.
Earned Value Management
BAC, PV, EV, AC, CPI, SPI, EAC e VAC calcolati in modo deterministico dai tuoi dati: stesso input, stesso risultato, sempre verificabile.
Rischi, issue e decisioni
Un registro con owner, impatti e razionale. I segnali rilevanti — un rischio alto aperto, una decisione ferma — emergono direttamente nel cockpit.
Dashboard di portfolio
Aggregazione cross-progetto con CPI e SPI pesati, classifica dei progetti che richiedono attenzione e segnalazione esplicita dei dati mancanti.
Report e snapshot
Snapshot immutabili di progetto e portfolio, export PDF, invio via email e confronto fra due report per vedere come si muovono i KPI.
Dal progetto al portfolio
La stessa disciplina, su tutti i progetti.
La vista portfolio non introduce numeri nuovi: aggrega i fatti già verificati nei cockpit di progetto. Se a un progetto mancano dati di procurement o di avanzamento, la dashboard lo dice — invece di produrre una media che sembra completa e non lo è.
- Classifica dei progetti che richiedono attenzione, con le ragioni esplicite.
- CPI e SPI pesati sul budget, non medie semplici.
- Sezione “data gaps” sempre visibile: ciò che manca è parte del quadro.
AI governata
L’AI interpreta i numeri. E mostra le evidenze.
I report AI di ControlRoom partono da snapshot immutabili calcolati dal backend, non da testo libero. Ogni affermazione deve citare l’evidenza da cui deriva; una validazione rigorosa scarta numeri che non esistono nei dati di origine; ogni generazione viene registrata a audit. Il motore predefinito è deterministico e il provider LLM esterno è una scelta esplicita, non un default.
È lo stesso principio che applico nella consulenza su AI e governance: prima la base dati verificabile, poi l’interpretazione assistita.
Principi del prodotto
Un cockpit leggibile, verificabile e utile nelle decisioni.
Fonti collegate
Ogni segnale risale al record da cui nasce: una linea di budget, un costo, un rischio, una decisione.
Limiti espliciti
Dati mancanti e incertezze restano visibili. Dove non ci sono dati, il cockpit dice “unknown” invece di inventare una media.
Decisioni operative
La vista è organizzata per capire cosa richiede attenzione, ownership o una scelta — non per produrre l’ennesimo report.
ControlRoom
Dove siamo: MVP funzionante, validazione in corso.
I moduli descritti in questa pagina sono già dimostrabili end-to-end. Restano da costruire le integrazioni con gli strumenti esistenti, l’identity enterprise (SSO, MFA) e i workflow documentali avanzati. La roadmap pubblica distingue con onestà cosa è disponibile, cosa è in validazione e cosa viene dopo.
Consulta la roadmapControlRoom applica il metodo AI Process Intelligence alla governance di progetto. Se prima del software ti serve un assessment del processo, guarda come lavoro o contattami.
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