Approfondimenti di product e project control separati dagli articoli personali di Vinicio Lupo.
Una dashboard executive di progetto non dovrebbe riassumere tutto ciò che accade. Dovrebbe rendere immediatamente visibili le poche informazioni che richiedono attenzione e decisioni del management.
Leggi articoloScopri come costruire una dashboard di progetto che vada oltre lo status reporting e renda visibili rischi, segnali deboli, trend e decisioni da prendere.
Leggi articoloIl monitoraggio di progetto dovrebbe fare più che raccogliere aggiornamenti di stato: deve aiutare a vedere scostamenti, segnali deboli e trend negativi prima che diventino critici.
Leggi articoloCRA e NIS2 colpiscono soggetti diversi - produttori di software da un lato, soggetti essenziali e importanti dall'altro - ma entrambi toccano gli strumenti PMO perché custodiscono dati di progetto sensibili. Un framework per mappare obblighi propri, del fornitore e contrattuali lungo la supply chain, senza cadere né nell'allarmismo né nella falsa sicurezza di 'non riguarda noi'.
Leggi articoloCos'è l'AI Project Management, come usare l'intelligenza artificiale per pianificazione, reporting, rischi e decisioni, quali dati servono e quali sono i limiti reali.
Leggi articoloIl rinvio del Digital Omnibus non sospende l'AI Act: sposta solo le scadenze per i sistemi ad alto rischio, lasciando invariati trasparenza, pratiche vietate e obblighi GPAI. Il framework aiuta i PMO a decidere se ribaselinare le milestone di compliance o mantenere il ritmo già avviato nella documentazione di rischio.
Leggi articoloUn PMO presenta un report EVM impeccabile e il board chiede solo impatto economico e tempi di recupero: la frustrazione nasce da un gap di narrazione, non di dati. Solo il 18% dei project professional dimostra un alto livello di business acumen, secondo PMI (Pulse of the Profession 2025), e questo — non la precisione tecnica — spiega perché i comitati direttivi restano insoddisfatti.
Leggi articoloMolti PMO trattano la carenza di project manager come un problema di recruiting da risolvere con più budget di assunzione. I dati PMI e Runn indicano invece una scarsità strutturale pluriennale: la domanda di PM cresce più in fretta della pipeline disponibile. Questo articolo analizza cosa significa per un piano di capacity a 3-5 anni, con una simulazione di PMO R&D e il ruolo — limitato e dichiarato — che strumenti come ControlRoom possono avere nel ridurre il carico operativo per PM esistente, senza sostituire la necessità di assumere nuovi PM.
Leggi articoloUn procurement chiede se l'azienda è certificata ISO 42001 e il PMO leader resta senza risposta davanti al management. Molti pensano che la certificazione dimostri la conformità all'AI Act: in realtà attesta solo una governance AI documentata e verificata da terzi, non una presunzione di conformità legale. Questo articolo scompone costi, tempi e trade-off per decidere se certificarsi sia una scelta deliberata o un riflesso da tender.
Leggi articoloUn PMO riceve un alert AI che stima un cost overrun del 12% e non sa spiegarlo al management. Il problema non è il numero, ma la confusione tra previsione e calcolo EVM verificabile: solo CPI e SPI reggono in revisione, l'AI serve a spiegare perché si deteriorano.
Leggi articoloMolti PMO trattano l'uso non dichiarato di ChatGPT come un problema IT da bloccare. In realtà è un sintomo di un gap nel processo di progetto: quando i sistemi ufficiali non offrono sintesi rapide e tracciabili, i PM cercano scorciatoie. Una simulazione mostra cosa succede quando quella scorciatoia arriva in audit.
Leggi articoloUn PMO strutturato non è una garanzia contro il fallimento dei progetti complessi. Il report PMI 2026 mostra un vantaggio reale ma limitato: la causa profonda resta la natura emergente della complessità, non la mancanza di processo.
Leggi articoloUn progetto dato per 'in linea' due settimane prima risulta improvvisamente al 18% sopra budget, senza margine di recupero. Non è un errore di previsione: è un problema di latenza tra il momento in cui il costo viene sostenuto e il momento in cui appare nel confronto piano-actual.
Leggi articoloUn percorso in quattro fasi per passare da diagnosi e baseline a pilota controllato e decisione di scala.
Leggi articoloUna struttura minima di governance per rendere ownership, fonti, approvazioni e incidenti verificabili.
Leggi articoloUn modello prudente per stimare benefici, costi, rischio e tempo di recupero di un progetto di automazione.
Leggi articoloCome progettare revisioni umane proporzionate a rischio, ambiguità e reversibilità delle azioni AI.
Leggi articoloCompletezza, coerenza, tempestività e tracciabilità: i controlli minimi per evitare automazioni basate su dati fragili.
Leggi articoloCome trasformare una review progetto frammentata in un flusso basato su evidenze, eccezioni e decisioni tracciabili.
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Leggi articoloQuali KPI usare per misurare qualità del flusso, decisioni, eccezioni e valore dell’automazione.
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Leggi articoloUna checklist concreta per capire se un processo è pronto per automazione, AI o una fase preliminare di standardizzazione.
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Leggi articoloCome mappare attività, eccezioni, dati e responsabilità prima di introdurre automazioni o assistenti AI.
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