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Una dashboard executive di progetto non dovrebbe riassumere tutto ciò che accade. Dovrebbe rendere immediatamente visibili le poche informazioni che richiedono attenzione e decisioni del management.

Scopri come la digitalizzazione della gestione progetti in Italia migliora efficienza e trasparenza. Guida completa 2026 per PMI e grandi imprese.

Un progetto dato per 'in linea' due settimane prima risulta improvvisamente al 18% sopra budget, senza margine di recupero. Non è un errore di previsione: è un problema di latenza tra il momento in cui il costo viene sostenuto e il momento in cui appare nel confronto piano-actual.

Project Online va in pensione il 30 settembre 2026. Ecco cosa perdi, cosa esportare e in che ordine, e come decidere cosa lo sostituisce.

I project analytics dovrebbero fare più che visualizzare dati: devono collegare fatti affidabili, scostamenti, trend e relazioni alle decisioni che richiedono attenzione manageriale.

Il monitoraggio di progetto dovrebbe fare più che raccogliere aggiornamenti di stato: deve aiutare a vedere scostamenti, segnali deboli e trend negativi prima che diventino critici.

Guida pratica per project manager R&D: integrare EVM, indicatori anticipatori e dashboard decisionali per scoprire e correggere problemi prima che...

Scopri come costruire una dashboard di progetto che vada oltre lo status reporting e renda visibili rischi, segnali deboli, trend e decisioni da prendere.

CRA e NIS2 colpiscono soggetti diversi - produttori di software da un lato, soggetti essenziali e importanti dall'altro - ma entrambi toccano gli strumenti PMO perché custodiscono dati di progetto sensibili. Un framework per mappare obblighi propri, del fornitore e contrattuali lungo la supply chain, senza cadere né nell'allarmismo né nella falsa sicurezza di 'non riguarda noi'.

Cos'è l'AI Project Management, come usare l'intelligenza artificiale per pianificazione, reporting, rischi e decisioni, quali dati servono e quali sono i limiti reali.

Il rinvio del Digital Omnibus non sospende l'AI Act: sposta solo le scadenze per i sistemi ad alto rischio, lasciando invariati trasparenza, pratiche vietate e obblighi GPAI. Il framework aiuta i PMO a decidere se ribaselinare le milestone di compliance o mantenere il ritmo già avviato nella documentazione di rischio.

Molti PMO trattano la carenza di project manager come un problema di recruiting da risolvere con più budget di assunzione. I dati PMI e Runn indicano invece una scarsità strutturale pluriennale: la domanda di PM cresce più in fretta della pipeline disponibile. Questo articolo analizza cosa significa per un piano di capacity a 3-5 anni, con una simulazione di PMO R&D e il ruolo — limitato e dichiarato — che strumenti come ControlRoom possono avere nel ridurre il carico operativo per PM esistente, senza sostituire la necessità di assumere nuovi PM.

Un PMO presenta un report EVM impeccabile e il board chiede solo impatto economico e tempi di recupero: la frustrazione nasce da un gap di narrazione, non di dati. Solo il 18% dei project professional dimostra un alto livello di business acumen, secondo PMI (Pulse of the Profession 2025), e questo — non la precisione tecnica — spiega perché i comitati direttivi restano insoddisfatti.

Un procurement chiede se l'azienda è certificata ISO 42001 e il PMO leader resta senza risposta davanti al management. Molti pensano che la certificazione dimostri la conformità all'AI Act: in realtà attesta solo una governance AI documentata e verificata da terzi, non una presunzione di conformità legale. Questo articolo scompone costi, tempi e trade-off per decidere se certificarsi sia una scelta deliberata o un riflesso da tender.

Un PMO riceve un alert AI che stima un cost overrun del 12% e non sa spiegarlo al management. Il problema non è il numero, ma la confusione tra previsione e calcolo EVM verificabile: solo CPI e SPI reggono in revisione, l'AI serve a spiegare perché si deteriorano.

Molti PMO trattano l'uso non dichiarato di ChatGPT come un problema IT da bloccare. In realtà è un sintomo di un gap nel processo di progetto: quando i sistemi ufficiali non offrono sintesi rapide e tracciabili, i PM cercano scorciatoie. Una simulazione mostra cosa succede quando quella scorciatoia arriva in audit.

Un PMO strutturato non è una garanzia contro il fallimento dei progetti complessi. Il report PMI 2026 mostra un vantaggio reale ma limitato: la causa profonda resta la natura emergente della complessità, non la mancanza di processo.

Un percorso in quattro fasi per passare da diagnosi e baseline a pilota controllato e decisione di scala.

Una struttura minima di governance per rendere ownership, fonti, approvazioni e incidenti verificabili.

Un modello prudente per stimare benefici, costi, rischio e tempo di recupero di un progetto di automazione.

Come progettare revisioni umane proporzionate a rischio, ambiguità e reversibilità delle azioni AI.

Completezza, coerenza, tempestività e tracciabilità: i controlli minimi per evitare automazioni basate su dati fragili.

Come trasformare una review progetto frammentata in un flusso basato su evidenze, eccezioni e decisioni tracciabili.

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Come mappare attività, eccezioni, dati e responsabilità prima di introdurre automazioni o assistenti AI.

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Process intelligence e process mining rispondono a problemi diversi. Una guida operativa per scegliere dati, perimetro e primo esperimento.

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